교차 분석

명목자료로 이루어진 2개 이상의 변수의 분석에 대한 검정.

( 수치화 할 수 없는 자료의 분석 즉 성별에 따른 종교 선호도, 지역별 행복도)

분석 방법

① SPSS실행(파일→열기→데이터(C:→Program Files→SPSS→1991.General Survey)

② 분석→기술통계량→교차분석→행과 열(분석하고자하는 것)에 대한 변수 입력→통계량(카이자승)

→셀(퍼센트의 모든 것)→확인

예제1) 성별로 행복한 정도가 다른가?

1. 가설을 설정한다.

가설 Ho= 성별에 따른 행복 정도는 같다.

2. 분석→기술통계량→교차분석→행(성별),열(행복도)→통계량→카이자승선택→셀→퍼센트(행,열,전체)

→확인

→

Fig-1.교차분석

→Fig-2.행과열선택

통계량과 셀

Fig-4. 셀 선택사항.

Fig-3. 통계량 선택.

3. 결과 분석

▷ 교차표에 의한 분석

남자 → 행복한 정도 : 92%

불행한 정도 : 8.4%

여자 → 행복한 정도 : 87%

불행한 정도 : 13%

※ 남자보다 여자가 더 불행하다고

생각한다.( 8.4% : 13%)

여러 가지 표현이 있다.

여자가 남자보다 더 불행하다.

여자가 남자보다 행복도가 낮다.

남자가 여자보다 더 행복하다.

남자가 여자보다 덜 불행하다고 느낀다.

▷ 카이제곱 검정 분석.

Pearson 카이제곱 값 : 7.74* , 유의확률ρ=0.021을 유의수준(α=0.05)보다 작은 수치이므로

가설을 기각한다.

그러므로, 가설 Ho≠성별에 따른 행복 정도는 같다. 이므로 성별에 따른 행복도는 독립적이며,

남자가 여자보다 더 높은 행복도를 느끼고 있다. 라고 표현을 한다.

♠참고사항.

1. 성별과 행복도가 나타내는 각각의 셀들의 수가 12개중에 5보다 작은 수를 가지는 경우를 표현.

2. 25% 이상이면 교차분석을 표시하는 값인 카이제곱(χ2) 값이 불안하다.

3. Sample Size가 크면 클수록 귀무가설은 기각된다.

예제2) 인종에 따른 행복도는?

1. 가설을 설정한다.

귀무가설 Ho= 인종에 따라 행복도는 같다.

2. 분석한다.

분석→기술통계량→교차분석→행(인종)열(행복도)→통계량(카이제곱)→셀(퍼센트)→확인.

→

Fig-1.교차분석.

→

Fig-2. 행과열 선택.

→

Fig-3.통계량선택.                                           Fig-4.셀 선택.

3. 결과 분석.

▷ 교차표 분석

백인 → 행복한 편 : 89.7%

불행한 편 : 9.3%

흑인 → 행복한 편 : 80%

불행한 편 : 19.4%

기타 → 행복한 편 : 81%

불행한 편 : 19.1%

결과

백인이 다른 인종들보다 더 행복을

느낀다. (더 행복하다.)

▷ 카이제곱 결과 분석.

χ2=24.797***

유의확률 ρ=0.000 유의수준(α=0.05)      보다 작으므로 가설을 기각한다.

결과 인종과 행복도는 서로 다르며(독립적        이다)백인이 다른 인종등보다 더 행        복함을 느낀다.

♠ 12개의 셀중에 5보다 작은 값을 가지는 셀은 0개이다.