회귀 분석

회귀분석은 어떤 하나의 변수 값을 다른 변수의 값을 사용해서 예측 또는 제어하고자 하는 경우에 사용.

연속 변수이상에서 분석을 할 수 있다.

원인과 결과를 가지는 회귀식이다.( 독립변수는 원인, 종속변수는 결과)

목적변수 : 예측하고 싶은 변수.

설명변수 : 예측에 사용하는 변수.

단순 회귀분석=설명변수가 하나인 경우, 중 회귀분석=설명변수가 두 개 이상인 경우.

데이터 타입 : 목적변수가 양적인 변수일 경우 사용이고 설명변수는 양적변수이거나 질적 변수 이거나 상                  관 없다. 다만 질적 변수를 사용할 때 데이터 값은 0,1의 값을 취하는 더미변수라 불리는                  변수를 사용해야한다.

분석 방법

1.가설을 설정한다.

귀무가설  Ho: β=0

2. SPSS 분석을 한다.

① SPSS를 실행한다.

② 메뉴 창에서 파일→열기→데이터→c:→ Program Files→SPSS→Employee data 선정→열기

③ SPSS 메뉴 창에서 분석→회귀분석→선형→종속변수와 독립변수 설정→방법설정→통계량선택

→회귀계수, 적합, R2변화량 선택→결과분석.

Fig-1.회귀분석 선형 선택.

(→)Fig-2.변수설정.

Fig-3.통계량 선택.

3. 결과 분석.

예제1) 최초급여가 현재급여에 영향을 미칠까?

1.가설을 설정한다.

귀무가설 Ho : β(최초급여,현재급여)=0 (회귀식에는 의미가 없다)

2. 분석을 실행한다.

① SPSS를 실행한다.

② 메뉴 창에서 파일→열기→데이터→c:→ Program Files→SPSS→Employee data 선정→열기

③ SPSS 메뉴 창에서 분석→회귀분석→선형→종속변수(현재급여)와 독립변수(최초급여)설정→방법:입력

선택→통계량선택→회귀계수, 적합, R2변화량 선택→옵션→선택법기준선택→확인→결과분석.

Fig-1.회귀분석 선형 선택.

(→)Fig-2.변수선택.

Fig-3. 통계량 선택.                                        Fig-4.옵션 선택.

★ 참고 사항

Fig-2.변수 선택 사항 밑에 있는 방법에 대한 설명.

- 입력 : SPSS 운영자가 방법에 대해 잘 알고 있는 경우.

- 단계 선택 : 컴퓨터가 알아서 변수를 선택해서 행하는 경우,

3. 결과 분석

▷ 적합도를 확인한다.

-귀무가설Ho : β(최초급여,현재급여)=0

- F값 : 1622.118

-유의확률이 0.000이고 유의수준(0.05)보     다 작으므로 가설은 기각된다.

최초급여와 현재급여는 의미가 있다.

▷ R값 : 0.880

R값이 0.880이란 것은 상관계수 풀이와 같이 생각하면 된다.

최초급여가 증가하면 할수록 현재급여도 증가하게 되고 강한 상관관계를 가지고 있다.

▷ R2값(결정계수) : - 독립변수의 변화에 의해 설명될 수 있는 종속변수의 변화량을 말한다.

- %로 환산해서 표시.

R2값이 0.977이므로 말로 표현을 하면

★ 최초급여의 변화량의 설명으로 현재급여의 변화량을 77.5%를 설명할 수 있다.

▷ 수정된 R2값 : -독립변수의 수가 많아지면 R2 값만으로 설명할 수 없다.

-R2값과 수정된 R2값이 차이가 있다면 결과는 같이 Report를 해야한다.

▷ 회귀계수 분석

1. 가설확인. 귀무가설Ho: β(최초급여,현재급여)=0

t값과 유의확률 확인 : t값 : 40.276 유의확률(ρ)=0.000

★ 유의확률이 0.000이므로 유의수준(α=0.05)보다 작으므로 가설을 기각한다.

가설의 기각으로 최초급여와 현재급여는 차이가 있다.

즉, 1.909는 통계학적으로 의미있는 회귀계수이다. 또는 1.909는 의미있는 수치이다.

2. 회귀식 만들기

회귀방정식 : Y(현재급여)=a(상수)+b(최초급여)+e(오차)

회귀계수(비표준화계수)

수치를 대입해서 방정식을 만들면, (현재급여)=1928.206+1.909(최초급여)+e

다시 표현하면, 최초급여가 1달러 증가하면 현재급여는 1.909달러가 증가한다.