2022년 9월호 (2022.9.21.)

AI 창작... 경탄할 기술 그 너머의 문제들

_ 1/2. 예술하는 기계

작성자 : 김해보 (정책협력실 전문위원, sea@sfac.or.kr)

지난 9월 3일(현지시간) 미국 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 텍스트를 이미지로 바꿔주는 인공지능 프로그램을 활용해서 그린 작품이 우승하는 바람에 인터넷이 아직까지 시끄럽습니다. “예술이 무엇인지” 결론 없는 논쟁이 다시 달구어졌습니다. “진정한” 예술은 인간만의 영역이라는 주장이, 이제 하루가 다르게 발전하는 인공지능문명 앞에서는 별로 이성적으로 들리지 않습니다. 기계보다 우월한 존재로 남고 싶다면 “절대 양보할 수 없는” 인간의 고유영역으로서 다른 그 무엇을 빨리 찾아나서는 게 상책일 것 같습니다. 한편, 우리나라 국회에서는 지난 8월 25일에 문예진흥법을 개정하여 예술의 정의 관련 조항을 바꾸었습니다. 법으로 예술을 정의하는 것은 오히려 쉬운가 봅니다. AI 창작의 사례와 그에 따라 오는 다양한 문제들을 짚어봅니다.

출처 : 美 미술전서 AI가 그린 그림이 1위…"이것도 예술인가" 논란 (김지연, 연합뉴스, 2022.9.4.)

서울문화재단 Policy Issue Paper _ 문화+정책 2022년 9월호 _ AI 창작... 경탄할 기술 그 너머의 문제들 [목 차] 1/2. 예술하는 기계? (2022.9.21. 발간) (1) 쏟아지는 AI 예술들 (2) 호기심, 두려움, 자존심, 논쟁! (3) 인간의 고유영역? 예술의 위치는... (4) 예술을 혁신할 신기술들, 더 강력한 문화기술들... (5) 예술하는 인간? 2/2. 질문하는 인간! (2022.9.28. 발간) (1) 예술 튜링테스트? (2) 기계의 창작, 인간의 예술! (3) Generative Art, GAN, CAN... 인간은? (4) 기술을 예술로 만드는 가치... 인간의 몫! (5) Art-thinking, 질문하는 예술 ☞ 알아두면 쓸모 있는 정보 - AI 창작 관련 사이트들
[이슈 페이퍼_문화+정책]은 매월 셋째 주 수요일에 서울문화재단 블로그에 연재됩니다. (https://blog.naver.com/i_sfac)	◷문의 : 미래전략팀

1. 예술하는 기계?

(1) 쏟아지는 AI 예술들

올해 유독 인공지능이 창작한 예술작품들이 일으킨 센세이션이 많았던 것 같습니다. 자료를 검색해서 스스로 뉴스 기사를 작성하는 인공지능까지는 그러려니 했는데, 문학 중에서도 시를 쓰는 AI가 주는 충격은 훨씬 더 컸습니다. 지난 8월에 카카오브레인의 AI모델 시아가 시집 “시를 쓰는 이유”를 출간했고, 이것을 대학로에서 연극으로 상연하기도 했습니다. 올해 6월 경 부터 오픈AI 측에서 배포한 달리(DALL-E)라는 프로그램이 생성한 괴상한 이미지들이 트위터를 시끄럽게 했습니다. “우주비행사에 말 탄 그림 그려줘”와 같이 텍스트를 입력하면 여러 소스 이미지들을 조합해서 짧은 시간에 뚝딱 새로운 그림을 만들어 주는 인공지능 알고리듬입니다. 이에 뒤질세라 구글에서도 “이마겐(Imagen)”이라는 같은 성격의 인공지능 알고리듬을 공개했습니다. 사실 둘 다 ‘정치적으로 올바르지 못한’ 알고리듬 편향성과, 포르노나 혐오 이미지를 수없이 생산할 수 있는 유해성 때문에, 현재 베타버전만 대중에게 공개하고 있습니다. 그 와중에 9월에는 비슷한 알고리듬 “미드저니(Midjourney)”로 게임 기획자인 제이슨 M. 앨런(39)이라는 사람이 “생성한” 작품 “스페이스 오페라 극장(Theatre D'opera Spatial)”이 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 우승하는 사건이 벌어졌습니다. 예술가들은 항의했고 인터넷은 시끄러워졌습니다.

트렌드 읽기 - AI가 기자보다 기사를 잘 쓴다? (박지현, 월간조선, 2022.8월)

카카오브레인 AI모델 시아, 첫 시집 '시를 쓰는 이유' 출간 (최다래, ZDnet 코리아, 2022.8.2.)

AI가 쓴 시가 연극으로…'파포스' 내달 대학로 무대에 (김용래, 연합뉴스, 2022.7.25.)

트위터 장악한 '달리 미니(DALL-E mini)'가 뭐길래? (박찬, AI타임스, 2022.06.15.)

"우주비행사가 말 탄 그림 그려줘" 했더니…몇분만에 뚝딱 (이상덕, 매일경제, 2022.7.18.)

구글, ‘DALL-E 2’와 경쟁하는 ‘Imagen’ 발표 (박찬, AI타임스, 2022.5.30.)

美 미술전서 AI가 그린 그림이 1위…"이것도 예술인가" 논란 (김지연, 연합뉴스, 2022.9.4.)

구글의 Imagen과 오픈AI의 DALL-E 2 비교 평가 사진

(출처 : 구글, ‘DALL-E 2’와 경쟁하는 ‘Imagen’ 발표 (박찬, AI타임스, 2022.5.30.))

미드저니로 생성된 “스페이스 오페라 극장”의 공모전 우승

(출처 : 美 미술전서 AI가 그린 그림이 1위…"이것도 예술인가" 논란 (김지연, 연합뉴스, 2022.9.4.) )

화가도 아닌 사람이 미술공모전 1등을 차지하는 바람에 공정성 시비가 가세했고, 최근 인공지능 기술의 발전 속도에 놀란 나머지 “예술의 사망인가?” 같은 자극적인 카피로 관련 뉴스들이 이목을 집중시킵니다. 하지만, 사실 인공지능이 예술창작으로 세상을 놀라게 한 것은 이번이 처음도 아닙니다. 2016년에는 일본에서 인공지능이 집필한 소설이 공모전 1차 심사를 통과했고, 2017년에는 중국에서 '샤오빙'(小氷)이라고 이름붙인 인공지능이 쓴 세계 최초의 AI 창작시집 “햇살은 유리창을 잃고”가 발간되기도 했습니다. 장르마다 특성이 있고, 초기 AI 창작기술 개발 과정에서 인간의 연구활동이 중요하기 때문에 어느 사례가 “최초 AI 창작품”인지 검증하기는 어렵습니다. 엄정한 기술사 연구는 접어두고, 최근에 이슈가 된 사례만 신문기사로 찾아보더라도 아래와 같이 많습니다. 그리고 사실 인공지능의 창작 행위를 어디까지로 볼지 애매하지만, 인공지능이 쓴 언론기사, 인공지능이 작곡하고 연주한 음악은 이미 우리 주위에서 흔하게 사용되고 있는 실정입니다.

AI 화가의 우승…시대의 흐름인가, 예술의 사망인가 (김영주, 중앙일보, 2022.9.5.)

소설도 쓰는 인공지능…日 문학상 1차 심사 통과 (황형규.이지용, 매일경제, 2016.3.22.)

"시까지 쓰는 AI"…MS 인공지능 '샤오빙' 중국서 시집 출간 (김진방, 연합뉴스, 2017.6.1.)

<화제가 된 인공지능 창작 관련 기사들>

▷소설도 쓰는 인공지능…日 문학상 1차 심사 통과 (황형규.이지용, 매일경제, 2016.3.22.)

▷"이젠 작곡까지"…인공지능, 팝송도 만들었다 - 소니, 2곡 유튜브 공개…인공지능으로 작곡한 최초 팝송(이정현, ZDNet 코리아, 2016.9.27.)

▷"시까지 쓰는 AI"…MS 인공지능 '샤오빙' 중국서 시집 출간 (김진방, 연합뉴스, 2017.6.1.)

▷MIT, 공포소설 쓰는 AI 작가 '쉘리' 개발 (조인혜, 로봇신문, 2017.11.3.)

▷인공지능이 시나리오 쓴 SF 영화, 영화제에서 호평..열흘 걸리는 예고편, 하루 만에… 흥행 가능성도 예측 (이종현, 이코노미 조선, 2018.2.12.)

▷인공지능 그림 첫 경매…5억원에 팔렸다 (곽노필, 한겨레신문, 2018.10.26.)

▷AI 전문기업 펄스나인, AI 화가와 인간의 콜라보레이션 '독도' 선보여 (조선일보, 2019.9.20.)

▷엔씨-연합뉴스, 국내 첫 AI 기사 선보여…알파고에 쓴 기술 적용 (홍지인, 연합뉴스, 2020.4.28.)

▷'인공지능 작곡' 국내 최초 상용화…지니뮤직, 'AI 동요 앨범' 냈다 (백지수, 머니투데이, 2020.9.24.)

▷AI 작곡가가 만든 곡으로 신인가수 데뷔…"세계 최초" - 하연, 지스트 안창욱 교수팀이 개발한 AI작곡가 곡 받아 (전승현, 연합뉴스, 2020.10.8.)

▷AI가 쓴 국내 첫 장편소설 '지금부터의 세계' (이승우, 연합뉴스, 2021.8.20.)

▷카카오브레인 AI모델 시아, 첫 시집 '시를 쓰는 이유' 출간 (최다래, ZDnet 코리아, 2022.8.2.)

▷“어떤 장르 원하세요?”… AI 작곡가, 10분만에 한 곡 뚝딱 (김하경, 동아일보, 2022.9.3.)

카카오브레인의 인공지능 시아의 첫 시집 “시를 쓰는 이유”

(출처 : AI 시인이 쓴 시를 읽고... 왜 이렇게 불안할까요...인공지능 시집, 시아의 <시를 쓰는 이유> (주영헌, 오마이뉴스, 2022.8.19.))

(2) 호기심, 두려움, 자존심, 논쟁!

이런 뉴스를 접하는 일반인들이나 예술계의 반응은 해외토픽을 보는 듯 신기해하는 것부터, 예술의 종말을 걱정하는 것 까지 다양합니다. 앞서 소개한 공모전과 같이 인간과 기계의 불공정한 경쟁에 대한 반감도 있지만, 발 빠른 기업 중에는 AI 기반 1인 창작자들의 그림·웹소설·웹툰 제작과 콘텐츠 거래를 도와주는 플랫폼을 개설한 곳도 있습니다. 반면 예술커뮤니티의 존속에 위협이 된다고 보고, 범람하는 AI창작 이미지 게시를 금지한 사이트도 나오기 시작합니다. 신작 시집을 소개하는 주영헌 시인은 시집 “시를 쓰는 이유”에 소개된 시가 AI 창작인 줄 모르고 읽은 시인들의 반응을 전해주었습니다. “단정함. 시를 이제 시작하려는 것 같음. 군더더기가 없음. 잘 읽힘. 시를 사전처럼 정의 내리려 함, 지시대명사 등 산문적 어휘를 자주 사용. 오글거림 없음....” 등 이었답니다. 그런데 나중에 인공지능이 쓴 시라는 것을 밝혔을 때의 다양한 반응 중 하나는 예상대로, “무섭다. 이제 나는 어떻게 시를 쓰지”라는 불안감이었답니다.

국내 첫 'AI 콘텐츠 제작·전시 사이트' 떴다 (김미정, AI타임스, 2022.9.15.)

예술 커뮤니티, 'AI 작품' 게시 금지 시작 (박찬, AI타임스, 2022.9.13.)

AI 시인이 쓴 시를 읽고... 왜 이렇게 불안할까요...인공지능 시집, 시아의 <시를 쓰는 이유> (주영헌, 오마이뉴스, 2022.8.19.)

앞서 소개한 앨런씨는 출품할 때 AI로 작품을 생성했다는 점을 밝혔으므로 속임수는 아니라고 주장했습니다. 하지만, AI가 생성한 작품이 예술이냐는 비판과 논쟁이 뒤따랐습니다. 이에 대해 AI로 작품을 만드는 것이나 포토샵 같은 이미지 편집 프로그램을 사용하는 것이나 다를 바 없다는 반론도 있었습니다. 심지어 이미지 변환을 위한 적절한 문구를 생각해내는 것에도 인간의 창의성이 요구된다는 주장도 있습니다. 실제로 이미지생성 알고리듬을 활용하여 적절한 이미지를 생산하는데 필요한 명령어를 파는 사이트까지 재빠르게 등장했습니다. 지난 6월에 오픈한 '프롬프트베이스(PromptBase)'라는 사이트는, AI 이미지 생성기에서 예측 가능한 이미지를 얻을 수 있는 일련의 문자열로 구성된 프롬프트를 1.99에서 5달러 사이 가격으로 거래하도록 도와주면서 20%의 수수료를 챙깁니다. 첨단기술을 장착한 봉이 김선달 같습니다. 그런데, 프롬프트의 가격과 그것으로 만들어진 이미지가 예술로 인정될 때 가치 사이의 갭을 생각한다면, 오히려 수수료 책정 수준이나 방법이 적절한지 고개가 갸웃거려집니다. 자본주의 시장에서 가치는 제 눈에 안경이고 가격은 계약한 자들의 마음이니 뭐라고 말할 수 없네요.

美 미술전서 AI가 그린 그림이 1위…"이것도 예술인가" 논란 (김지연, 연합뉴스, 2022.9.4.)

인공지능에 투입할 명령어를 파는 프롬프트베이스(PromptBase) (출처 : 홈페이지 캡쳐)

사람들은 인공지능 창작품의 가치와 권리 소재에 대해 각기 다른 입장에서 주장을 펼칩니다.  각자의 세계 안에서는 모두 맞는 말들을 하고 있는데, 서로 만나서 합의하기는 어려울 것 같습니다. 예술이 “무엇이다”는 개념을 합의하는 것도 어려운데, “어떠해야 한다”는 가치의 문제까지 관련되어 있기 때문입니다. 우리는 그게 뭔지 정의하기 어렵고 막연하지만, 감정, 예술, 철학 등의 영역에서 생산되는 것에 높은 가치를 부여합니다. 아마도 그것들이 인간만이 할 수 있는 영역이라는 여태까지의 관행적인 합의와, 그것의 가치를 더 높이 인정받아 덩달아 인간의 가치를 확인받고 싶어 하는 욕망이 반영된 것이 아닐까요? 2018년에 프랑스 연구자들이 개발한 인공지능 알고리듬 화가 ‘오비어스’가 생성한 초상화 〈에드몽 드 벨라미〉가 미국 뉴욕 크리스티 경매에서 43만 2,000달러(약 5억 원)에 낙찰되었습니다. 이때 사람들이 호들갑을 떨었던 것은, 최초 AI 창작 미술품 경매라는 기술적인 측면도 작용한 게 사실입니다. 하지만, AI의 작품이 이날 함께 경매에서 7만 5,000달러에 낙찰된 팝 아트의 거장 앤디 워홀의 작품 보다 6배나 높은 가격으로 팔렸다는 사실 때문인 것도 부인할 수 없습니다. 인간과 기계 사이의 경쟁에서, 심지어 예술에서 기계가 우세한 것으로 보일 수 있는 장면이었습니다.

인공지능 시대의 창작 (한국예술인복지재단, 예술인 Vol30. 2019.4월)

알고리듬 화가 ‘오비어스’가 생성하여 2018년 크리스티나 경매에서 43만 2,000달러에 낙찰된 초상화 〈에드몽 드 벨라미〉

(출처 : 인공지능 그림 첫 경매…5억원에 팔렸다 (곽노필, 한겨레신문, 2018.10.26.))

그런데 예술이 무엇이고, 예술의 가치가 어디에 있는가는 질문은 별로 쓸 데 없는 철학적 고준담론만이 아닙니다. 기계가 또는 기계와 함께 만든 창작품의 저작권과 소유권이 ‘누구’에게, 아니 ‘어디’에 있냐를 따지는데 필요한, 근본적인 준거기준이 됩니다. 기존 법체계나 사람들의 감정이 허용하는 범위 안에서는 아직 인공지능을 저작자로 인정하는 분위기는 아닙니다. 현재 저작권 관련 법령들에서 저작자는 당연히 인간인 것으로 해석되어 기계의 저작권자로서 지위를 인정하지 않고 있습니다. 지난 8월 25일에 개정된 문화예술진흥법 제2조에서 문화예술의 정의에 “개인이나 집단”이 “창의적 표현활동”의 주체로 명시되었습니다. 이것도 당연히 인간 개인과 인간들의 집단을 의미하는 것으로 읽힙니다. 하지만 지속적으로 기존의 틀을 깨뜨리려고 노력하는 사람들이 있습니다. 그런데, 좀 더 근본적으로 생각해볼 문제가 있습니다. 최첨단 기계를 잠시 사용할 권리를 돈 주고 사서 생성한 작품의 저작권이 인간 사용자에게 있다고 하더라도, 그 이미지를 만들어 내는데 들어가 원 데이터 이미지의 저작권은 누가 어떻게 보상받을 수 있을까요? 심지어 그 기계 알고리듬을 학습시키는데 사용하려고 인간들의 SNS에서 긁어다 쓴 이미지들과 인간의 인지활동에 대한 댓가를 징구할 방법이 논의되어야 할 것입니다.

인공지능 시대 도래에 따른 저작자(author) 개념 재정립에 관한 연구 (김형건, 2017, 한국법제연구원)

"AI는 저작권자 자격없다"…美 저작권청 (김익현, ZD넷 코리아, 2022.2.22.)

이미지 생성 AI '참고서'는 SNS 이미지 (박찬, AI타임스, 2022.9.13.)

<문화예술진흥법 일부 개정안 (2022.8.25. 대안 가결)>

현 행	개 정 안
제2조(정의) ① 이 법에서 사용하는 용어의 뜻은 다음과 같다.	제2조(정의) ① ------------------------------------------.
1. “문화예술”이란 문학, 미술(응용미술을 포함한다), 음악, 무용, 연극, 영화, 연예(演藝), 국악, 사진, 건축, 어문(語文), 출판 및 만화를 말한다.	1. -----------------------------------------------출판, 만화, 게임, 애니메이션 및 뮤지컬 등 지적, 정신적, 심미적 감상과 의미의 소통을 목적으로 개인이나 집단이 자신 또는 타인의 인상(印象), 견문, 경험 등을 바탕으로 수행한 창의적 표현활동과 그 결과물을-------.

(출처 : 국회 의안정보 시스템)

(3) 인간의 고유영역? 예술의 위치는...

육체적 노동, 두뇌의 인지, 심지어 온몸의 감각까지 대체해온 기술의 발전에 따라 인간의 역할은 큰 변화를 겪어왔습니다. 그때마다 인간의 고유영역이 줄어들었을까요? 화가가 정확하게 자연을 모사하는 능력은 사진에게 내주고, 그것을 재구성하는 것도 다시 컴퓨터에게 내주었지만, 여전히 예술에서 인간의 역할이 없어졌다고 생각하지는 않습니다. 마찬가지로 포토샵보다 발전한 “인공지능 이미지생성 컴퓨터프로그램”을 능숙하게 잘 다루는 것이 인간의 역할입니다. 그리고 그 능숙함이란 색깔과 구도 등을 결정하기 것 보다는 그리고 싶은 그림의 최종 목표를 정하고 그에 적절한 명령어 고르기, 그리고 “OK”하고 저장하기로 바뀌고 있는 것입니다. 사실 이런 현상은 비단 예술계에만 적용되는 현상도 아니고 문명의 모든 영역에서 일어나고 있습니다. 인간은 도구를 조작해서 창조하는 존재입니다.

물론 여전히 손맛과 인간의 땀을 높이 사는 사람들이 많습니다. 하지만, 저개발국가 공예 장인과 선진국 디자이너의 땀의 가격이 다르게 책정되는 것은 그 작품의 본질적인 가치와는 크게 상관이 없습니다. 기계가 만든 것인지 인간이 만든 것인지 구별하지도 못하는 사람들이 굳이 가격을 구별해서 지불하겠다고 하니, 브랜드 로고와 “핸드 메이드” 라벨을 붙여주는 것이 현실입니다. 인간이 블라인드 테스트로도 진짜 가치를 구별해낼 수 있는 감각은 잃어버리고 ‘인간적인’ 허세만 부리는 것인지, 결국 가치를 결정하는 것은 본질이 아니라 국경과 제도, 그리고 자본주의의 프로모션인지, 더 긴 논쟁이 필요한 주제입니다.

그리고 “인간의 고유영역”이라고 금을 그은 주체가 인간일진데, 그것이 인간의 ‘주장’이 아니라 ‘사실’인지 여부는, 기계가 그것을 시도해본 결과를 놓고 판단해야 하지 않을까요? 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 지난 2020년 뉴욕타임스와의 인터뷰에서 “AI가 인간보다 훨씬 더 똑똑해지기까지 5년도 채 남지 않았다”고 말했다고 합니다. 물론 몇몇 특수한 경우이고, 놀라움으로 과장된 측면도 있겠지만, 최근 쏟아지는 뉴스만 봐도 입이 다물어지지 않습니다. 최근 초거대 AI들은 “과학 학술서적을 편집”하는 것은 약과이고, 움직이는 물체들의 이미지들을 종합해서 “숨겨진 물리 법칙을 발견하고”, “학술 논문까지 쓰고”, “인공 단백질을 설계해 내고”있답니다. 심지어 구글이 개발한 인공지능은 “죽음이 두렵다고 말해서, 인격을 가졌다는 논쟁”이 붙고, “인간 철학자와 구분하기 힘들고”, “인류가 멸망하면 지구를 물려받을 것이라고 시를 쓰는” 수준으로까지 발전했답니다. 여기에 이번에 소개하는 것처럼, 예술을 창작하는 멀티모달 AI(Multimodal AI) 기술로까지 진화하니, 그 한계가 어디까지일지, 인간의 역할은 무엇이어야 할지...고민하지 않을 수가 없습니다.

인공지능 넘어 인공감정…예술가 AI에 꽂힌 빅테크(김경미, 중앙일보, 2022.9.7.)

AI, 과학 학술서적 썼다…저자명은 '베타 라이터' (조승한, 동아사이언스, 2019.04.14.)

숨겨진 물리 법칙 발견하는 인공지능 (한세희, ZDKorea, 2022.7.27.)

GPT-3가 작성한 학술 논문…"학술지 게재 될까?" (박찬, AI타임스, 2022.7.11.)

Scientists are using AI to dream up revolutionary new proteins (Nature, 2022.9.15.)

"죽음 두렵다"는 AI…성큼 다가온 '인공지능 인격체' 논쟁 (김태종, 연합뉴스 2022.6.13.)

GPT-3로 AI 철학자 만들어 보니..."인간 철학자와 구분 힘들어" (김미정, AI타임스, 2022.8.3.)

“인류 멸망하면 지구 물려받을 것”, AI가 쓴 시 (이한선, AI타임스, 2022.6.23.)

포스텍 AI아트랩의 인공지능이 쓴 시

(출처 : 시(詩) 쓰는 AI…“인간부터 첫 구절 읊어보시게” (류준영, 머니투데이, 2018.6.7.))

앞서 소개한 소동의 주인공인 “미드저니(Midjourney)는 홈페이지에서 “We are a small self-funded team focused on design, human infrastructure, and AI”라고 자신들을 소개합니다. 미드저니의 “11 full-time staff and an incredible set of advisors”가 만든 소동이 이 정도라면 구글, 메타, 카카오, 네이버 같은 빅 빅테크 기업들이 만들어 낼 문명의 변화는 어떠할까요? 이 기업들은 최고의 슈퍼컴퓨터와 본인들이 운영하는 온라인 플랫폼을 통해 확보되는 데이터를 활용해 GPT-3 같은 초거대 AI를 키워내고 있습니다. 초거대 AI는 수많은 언어데이터 학습을 토대로 인간과 유사한 판단을 하도록 트레이닝 되는데, 멀티모달 AI(Multimodal AI)는 여기서 한 단계 더 나아가 인간처럼 이미지, 텍스트, 음성, 비디오 등 다양한 커뮤니케이션 채널(모달리티)의 신호를 받아들이고 처리합니다. 그 결과 이번에 이슈가 된 것처럼, 말이나 생각을 이미지로 구현하거나, 반대로 그림을 보고 시를 쓰는 등, 인간의 예술 창작물 같은 결과도 내놓을 수 있게 된 것입니다.

미드저니 홈페이지 (https://www.midjourney.com/home/#about)

인공지능에 감각을 더하다, 멀티모달 AI (LETR, 2022.8.26.)

예전의 컴퓨터가 특정 업무를 잘 수행하는 기계였다면, 멀티모달 AI는 인간처럼 이해하고 소통하며 다양한 일을 해낼 수 있게 되는 것입니다. 이것은 인공지능을 넘어 인공감정까지 구현해서 인간의 삶을 공략하려는 빅테크 기업들에게는 꼭 뛰어 넘어야 할 벽입니다. 자본주의와 인간의 호기심이 추동하는 기술은 필사적으로 그 벽을 넘으려고 할 것이고, 비슷하게라도 그렇게 되는 날이 오겠지요. 제가 10년 전에 외웠던 전화번호의 갯수와 도로교통 표지판을 보면서 운전하는 능력을 지금의 수준과 비교해 봐도 기계가 진화하면서 인간의 능력을 얼마나 빠르게 대체하고 퇴화시키는지 알 수 있습니다. 모방과 비평과 극복을 반복하는 “생성적 적대신경망(Generative Adversarial Network; GAN)으로 쉬지도 않고 ‘인간 닮아가기’를 학습하는 기계가 인간의 창작능력과 공감능력을 대체하고 퇴화시켰을 때, 인간들의 “고유영역”은 무엇이어야 할까요? 그런데 인간이 만든 문명자체가 인간의 영역일 텐데, 이를 놔두고 어디서 또 다른 인간 고유의 영역을 찾아야 할까요?

그런데, 설마 구글이 그림을 팔고 카카오가 시집을 팔겠다고 그 많은 돈을 들여서 그림 그리고 시 쓰는 AI를 개발하는 것은 아니겠지요? 인간과 자연, 그리고 문명을 바라보는 관점에 따라 다르게 설정될, 소위 “인간의 고유영역”이라고 여겨지던 예술창작은, 인간을 모방하려는 인공지능 기술들을 종합하는 테스트 베드입니다. 동시에 사람들의 관심을 끌 수 있어, 기술의 홍보와 파급에도 일석이조 효과가 있습니다. 하지만 그게 기술과 예술 사이 관계의 본질일까요?

시 쓰는 인공지능을 개발한 AI아트랩 기술 응용분야

(출처 : AI아트랩 홈페이지 http://piai.postech.ac.kr/ai-art-labl)

2018년에 시 쓰는 AI를 개발한 포스텍의 “AI아트랩”은 다양한 영역의 인공지능 기술을 연구하는 PIAI인공지능연구원 소속의 한 파트입니다. 시 쓰는 인공지능기술의 응용분야를 ▷자연어 처리 기반 챗봇 ▷정서분석을 통한 소비자 분석 ▷정보검색이라고 소개하고 있습니다. 예술이 설사 인간의 고유영역으로 남더라도 인간의 삶과 기술문명에서 동떨어진 영역은 아니어야 합니다. 시 쓰는 인공지능 기술의 응용분야에서 보듯이, 예술 창작에 사용된 기술은 사회의 다른 영역에 필요한 기술을 선도하는 역할을 하기도 하고, 반대로 다양한 첨단기술이 예술의 발전을 이끌기도 합니다. 먹고 자면서 만들고 생각하는 인간의 삶이 그러하듯이, 예술과 기술은 떨어져서 존재할 수 없고, 서로 혁신을 위해 상호작용이 필요합니다. 기계는 흉내 낼 수 없을 것이라는 인간 고유영역을 믿는 오만함이 인간을 모방해서 급 발전하는 기술 앞에서 우스워지는 것처럼, 세상이 어떻게 변해도 고고한 가치를 가지며 따로 존재할 수 있다고 믿는 예술은 박제되어 박물관에 안치되지 않을까요?

시(詩) 쓰는 AI…“인간부터 첫 구절 읊어보시게” (류준영, 머니투데이, 2018.6.7.)

(4) 예술을 혁신할 신기술들, 더 강력한 문화기술들...

최근 AI가 창작한 예술에 대한 기사들이 많아 보이는 것은, 제가 관심을 가지고 유심히 찾아보았기 때문에 느끼는 착각일까요? 아니면 인공지능 기술이 바야흐로 예술창작이라는 단계로 넘어가면서 생기는 현상일까요? 세계적인 기술컨설팅 전문회사인 가트너(Gartner)에서는 매년 첨단 신기술의 생성부터 상용화와 확산까지, 5단계로 분석하여 발표하는 “신기술 하이프 사이클(Hype Cycle for Emerging Technologies)”을 발표합니다. 마침 2021년에 발표된 하이프 사이클에서는 AI 창작과 관련된 “Generative AI”기술이 1단계 발생기(Innovation Trigger)에서 2단계 버블기(Peak of Inflated Expectations)로 막 넘어가기 직전이며 2~5년 안에 5단계까지 발전할 것으로 분석되어 있었습니다.

“2021년 신기술 하이프 사이클”에서 Generative AI의 위치

(출처 : Gartner Identifies Key Emerging Technologies Spurring Innovation Through Trust, Growth and Change (Meghan Rimol, 가트너 뉴스룸, 2021.8.23.))

버블기에는 해당 신기술에 대한 미디어의 관심이 일부 성공적 사례와 다수의 실패 사례를 보여주며, 일부 기업은 실제 사업에 착수하지만 대부분의 기업들은 관망하게 된다(박유현, 2018)고 하는데, 올해의 AI 창작 붐이 조금은 설명이 됩니다. 앞으로 이 기술이 3단계 환멸기(Trough of Disillusionment)에 머물지 않고 4단계 계몽기(Slope of Enlightenment)를 지나 상용기술화 되어서 5단계 안정기(Plateau of Productivity)로 접어들 수 있을지, 자못 궁금해집니다. 코로나 기간 중에 진행된 빅테크 기술의 발전 속도도 엄청나지만, 비대면 상황 때문에 디지털 기술을 더 많이 사용하면서 그에 대한 수용도가 매우 높아진 것이 더 중요합니다. 이 둘의 상호작용으로 기하급수적인 변화가 만들어지기 때문에, 당장 내년에 어떤 AI 예술작품이 세상을 뒤흔들지 가늠하기가 어렵습니다. 오스카상을 타는 AI 감독이 나오지 말라는 법도 없습니다.

가트너 “부상하는 기술을 위한 Hype Cycle”의 정량적 분석 (박유현, 2018, 한국정보통신학회논문지 vol. 22)

사실 이미 인공지능으로 작곡된 카페 또는 게임의 배경음악은 우리가 알아차리지도 못할 수준으로 흔하게 사용되고 있습니다. 주로 부정적으로 소개되는 딥페이크 기술로 이미지 뿐만 아니라 음악, 심지어 이제는 동영상도 손쉽게 생성되기 때문입니다. 물론 표절에서 자유로울 정도의 창의성을 담보하는 것은 인간이 부지불식 간에 받아들이는 정보량 수준의 많은 학습데이터와 거대 연산을 빠르게 처리할 컴퓨팅 자산에 달린 것입니다. 이제 인공지능을 얼마나 잘 쓰느냐, 또는 인간과 인공지능이 각자 잘 할 수 있는 영역을 나누어 잘 협업하느냐가 예술창작 뿐만 아니라 모든 영역에서의 성과물의 질을 좌우하는 시대가 되었습니다. 이때 내가 사용하는 기계가 도구냐 동료냐는 것은, 반려동물이 가족인지 그냥 동물인지 사람마다 다르게 느끼는 것처럼, 관계에서 만들어진 감정의 문제일 뿐입니다.

‘이메진AI’와 극사실주의 작가 두민 화가가 각각 수면 위 아래를 맡아서 ‘독도’를 그린 ‘Commune with’

(출처 : AI 전문기업 펄스나인, AI 화가와 인간의 콜라보레이션 '독도' 선보여 (조선일보, 2019.9.20.))

그리고 이런 자동이미지 생성 인공지능 기술 말고도, 다양한 영역에서 이미 사용되고 있는 첨단기술들도 창작과 실연의 영역으로 들어와 예술의 혁신을 가속할 수 있습니다. 새로운 미디어 디스플레이 기술은 제쳐두고 창작에 버금가는 실연 관점으로만 살펴본다면, 물리적인 움직임을 조절하는 메카트로닉스(인공지능융합로봇) 기술과 드론 기술이 대표적인 사례입니다. 2018년에 한국생산기술연구원이 연극용 입체기동 로봇 ‘라오라’를 선보이기도 했습니다. 현대차그룹 보스턴다이내믹스의 인간형 2족보행 로봇 ‘아틀라스’는 마치 파쿠르 선수처럼 점프해 건너뛰기, 계단 뛰어 오르내리기, 공중제비돌기 등 다양한 동작을 매끄럽게 소화하는 수준으로까지 발전했습니다. 이런 기술들을 공연예술에 접목한다면, 무용이나 연극에서 이미 다양하게 시도되고 있는 로봇과 인간의 협연 수준도 급격히 상승할 것으로 기대됩니다.

거꾸로 매달리고 노래하고… 못하는게 없는 ‘로봇 배우’ (전승민, 동아일보, 2018.5.14.)

점프하고 뛰고 돌고…로봇이 장애물 코스를 완주했다 (곽노필, 한겨레신문, 2021.8.18.)

메카트로닉스를 적용한 인간형 2족보행 로봇 아틀라스

(출처 : 점프하고 뛰고 돌고…로봇이 장애물 코스를 완주했다 (곽노필, 한겨레신문, 2021.8.18.))

적절한 비유일지 모르겠지만, 예술가와 비평가의 관계처럼, 인간의 예술을 모방하고 생성하고 연행하는 인공지능기술보다, 그렇게 창작된 예술콘텐츠를 평가하는 기술이 있다면 더 힘이 세지 않을까요? 실제로 디즈니사에서는 영화관람객들의 표정을 실시간으로 분석해 영화 평점을 매기는 인공지능 ‘프베스(FVAEs)’를 개발해서 흥행을 미리 점치기도 합니다. 미국의 인공지능 기술회사 시네리틱은 영화흥행 가능성을 분석하여 제작 예산과 전반적인 재무관리까지 아우를 수 있는 영화제작 프로젝트 매니지먼트 솔루션을 만들었다고 합니다. 이처럼 예술작품으로 밖으로 드러나 보이지는 않지만, 뒤에서 창작 과정을 조정하는 인공지능 기술도 사실상 창작하는 인공지능입니다. 오히려 문화의 흐름을 바꾸어 놓는, 더 강력한 문화기술입니다.

디즈니가 인공지능을 활용하는 법 (권예슬, 동아사이언스 2017.09.15.)

미 할리우드의 인공지능을 활용한 효과적인 제작 기획 및 투자 결정 트렌드 (트렌드 리포트, 한국방송통신전파진흥원, 2021)

출처 : 인공지능이 시나리오 쓴 SF 영화, 영화제에서 호평..열흘 걸리는 예고편, 하루 만에… 흥행 가능성도 예측 (이종현, 이코노미 조선, 2018.2.12.)

(5) 예술하는 인간?

인공지능의 창작성과를 보면서 예술에서 인간의 역할에 대한 다양한 고민과 논쟁이 진행되고 있습니다. 우선 긍정적으로 봐서, 스케치를 못해도 예술이 가능하니 창작환경의 지각변동이 일어나고 있으며, 디자이너의 AI 활용능력이 중요해진다는 주장이 있습니다. 물론 학습 데이터조차 사람에 의해 수동적으로 선택됐다는 점에서 AI의 창의성을 부정하는 시각도 있습니다. 하지만, 지금은 이미 모든 영역이 그러하듯이 창작에서도 인간과 AI가 함께 작업하는 시대임을 부인할 수 없습니다. 조영남씨의 화투 그림 사건은 결국 2020년 6월에 1심 판결을 뒤집고 최종적으로 무죄가 확정되었습니다. "대작 작가를 쓰는 제작 방식이 미술계 관행이라 보기 어렵다"고 1심에서 판결했던, 예술의 현실에 무지했었던, 법원의 반성이 있었던 것이지요. 이것이 예술창작의 현실인데, 기계와의 ‘협업’ 또는 ‘활용’으로 만들어진 작품이 예술이 아니라고 누가 말할 수 있겠습니까? 모방수준이든 창조수준이든, 뭔가를 만드는데 있어서 기계와 인간의 협업은 당연한 것인데, 거기서 인간의 역할이 ‘행위의 목적을 설정’하기 때문에 우월하다고 굳이 주장하고 싶다면, 기계의 주인이 되면 되는 것입니다.

“스케치 못해도 예술 가능”… 창작환경 지각변동 오나 (구본권, 한겨레신문, 2022.7.25.)

[AI ART 예술의 의미를 묻다] ⑧이광희 박사 "AI 화가에게 예술적 창의성이란" (이광희, 조선일보, 2019.11.30.)

창작 영역에 들어온 AI, 인간과 함께 작품 만든다 (이상우, 아주경제, 2022.3.7.)

2021년 8월에 AI 소설가 '비람풍'을 기획하여 국내 첫 AI 장편소설 “지금으로부터의 세계”를 출판한 김태연 “소설감독”은 ‘소설가’란 직업은 사라지는 대신 ‘소설감독’이란 직업으로 형태가 바뀔 것이라고 말했습니다. 차우진 문화산업평론가는 인공지능 작곡 프로그램이 가져올지도 모를 ‘작곡의 민주화’라는 것이 좋은지 나쁜지 몰라도 이미 일상적이고 광범위한 변화가 시작되었다는 사실을 인식하는 것이 중요하다고 깨우쳐줍니다. 그리고 덧붙여서 예술품이 넘쳐나는 시대에 비로소 우리는 예술을 재정의할 수 있을 것인데, 그때가 오면 ‘예술인 것과 예술이 아닌 것’을 구분하는 일보다 ‘얼마나 다른 예술이냐’가 중요해질 것이다고 말합니다. 앞서 살펴본 추세라면 얼마나 다른 예술을 만들 수 있을 것인가는 곧 기계의 몫이 될 것이니, 그 예술이 얼마나 다르고 가치 있는 것인지를 판단할 줄 아는 것이 인간의 몫으로 남아야 하지 않을까요? 인간이 예술을 생산하는 기계의 주인은 아니더라도 예술에 가치를 부여하는 주체이니까요. 제 눈에 안경이더라도, 예술로 가치가 부여된 것이 예술이니까요.

AI가 쓴 국내 첫 장편소설 '지금부터의 세계' (이승우, 연합뉴스, 2021.8.20)

AI 창작 시대, 예술의 개념이 바뀐다 (차우진, 동아일보, 2022.9.19.)

지금까지 개략적으로 살펴본 논쟁에서 더 나아가서, AI 창작이 가져오는 다른 법적인, 철학적인 문제는 어떤 것들이 있고, 그것을 해결하기 위해 인간은 무엇을 해야 할 것인지? 다음 호에서 좀 더 자세히 알아보겠습니다.

[이슈 페이퍼_문화+정책]에 수록된 내용은 연구진의 의견일 뿐 서울문화재단의 공식 입장이 아닙니다.	◷문의 : 미래전략팀

<참고한 문헌과 기사들>