Date	2025.05.14.
제목	증거기반 정책결정
신문	머니투데이 MT 시평
주제	정책 모든 과정에 증거기반 정책결정 필요
키워드	하우스퍼스트 정책, 증거기반 정책결정, 효과 극대화, 비용감소
문단별 구조 및 요약
단락	구조	핵심 요약(메시지)	글 쓴 의미
1문단	도입	사회분야 정책대안 중 재정적으로도 지속 가능하고 정책효험도 높은 방안은 뭘까?	주제 제기(암시)
2문단	본문	계단형 지원모델은 필요한 치료 및 재활치료 후 생활근거형 주택 제공하는 정책이고, 하우징 퍼스트는 이와 반대의 정책방안이다.	정책대안 비교․대조
3문단		하우스 퍼스트 정책이 안정적 주거 유지, 재정부담 비용절감 효과가 더 좋아 2025년 연방정책으로 채택되었다.	계단형 지원모델과 하우징 퍼스트 정책 효과 비교
4문단		노숙인 대책에서 하우징 퍼스트 정책 도입 배경은 실정적 증거와 데이터에 기초한 정책을 결정하는 증거기반 정책결정이었다	하우스퍼스트 정책 도입배경(증거기반 정책결정-정의)
5문단		2007년 미국 도시개발부에서, 홈리스 및 노숙자 수가 30% (2005 대비 2007) 감소하고, 2014년도에는 400만달러 비용 감소 등의 효과를 봤다고 발표했다.	증거기반 분석사례
6문단	결론	정책 모든 과정에 데이터 기반의 의사결정을 내재화하는 증거기반형 정책결정이 반드시 따라야 한다.	증거기반형 정책결정 필요성 주장
내용 요약
사회분야 정책대안 중 재정적으로도 지속 가능하고 정책효험도 높은 방안은 뭘까? 두 개의 정책이 있는 데, 계단형 지원모델은 필요한 치료 및 재활치료 후 생활근거형 주택 제공하는 정책이고, 하우징 퍼스트는 이와 반대의 정책방안이다. 하우스 퍼스트 정책이 계단형 지원모델 보다 안정적 주거 유지, 재정부담 비용절감 효과가 더 좋은 것으로 나타나 2005년 연방정책으로 채택되었다. 그 결과, 2007년 미국 도시개발부 발표에 따르면, 홈리스 및 노숙자 수가 30% (2005 대비 2007) 감소하고, 2014년도에는 400만달러 비용 감소 등의 효과를 봤다고 한다. 앞으로, 산술급수적으로 증가하는 사회 문제를 고려하여, 정책 모든 과정에 데이터 기반의 의사결정을 내재화하는 증거기반형 정책결정이 반드시 따라야 한다.
내 의견
사회문제의 발생속도가 기하급수적으로 빨라지고 있어 전례답습적인 전통적인 방법으로는 해결하기 어려운 시대이다. 따라서, 사회문제 해결을 위한 정책대안을 마련할 때에는 정책과 관련된 대상들의 의견 수렴과 함께, 데이터 기반의 정책 분석을 통해 정책 결정을 해야 할 것이다.