1)


from langchain import PromptTemplate

template = "{product}를 홍보하기 위한 좋은 문구를 추천해줘?"

prompt = PromptTemplate(

    input_variables=["product"],

    template=template,

)

prompt.format(product="카메라")





결과

카메라를 홍보하기 위한 좋은 문구를 추천해줘?




2)

from langchain_community.chat_models import ChatClovaX

chat = ChatClovaX(model="HCX-003")

messages= "지희가 강아지를 키우고 있습니다. 지희가 키우고 있는 동물은?"

ai_msg = chat.invoke(messages)

ai_msg





AIMessage(content='강아지 입니다



3)


from langchain.output_parsers import CommaSeparatedListOutputParser

from langchain.prompts import PromptTemplate

from langchain_community.chat_models import ChatClovaX

chat = ChatClovaX(
                  model="HCX-003",
                )



output_parser = CommaSeparatedListOutputParser() #파서 초기화

format_instructions = output_parser.get_format_instructions() #출력 형식 지정

prompt = PromptTemplate(

    template="7개의 팀을 보여줘 {subject}.\n{format_instructions}",

    input_variables=["subject"],

    partial_variables={"format_instructions": format_instructions}

)

query = "한국의 축구팀은?"



# 출력 결과 생성

output = chat.predict(text=prompt.format(subject=query))



# 출력에 대한 포맷 변경

parsed_result = output_parser.parse(output)

print(parsed_result)