[Paper Review] iMuseum : A scalable context-aware intelligent museum system

Intelligent Information System Lab.

Korea University

Sohn JongSoo

mis026@korea.ac.kr

논문 요약

본 논문은 RFID 환경을 갖춘 박물관에서 온톨로지를 이용하여 박물관 이용자들에게 지능형 서비스를 제공하기 위한 방법을 제시한 논문이다. 박물관 이용자들이 지능형 서비스를 받기 위하여 RFID 태그 및 리더를 이용한 상황인지 기술이 필요한데 이 논문에서는 2*3CM이라는 콘텍스트 모델을 사용하여 해결하였다.

2*3CM 이라고 명명된 콘텍스트 모델은 컨셉(C), 인스턴스(I)로 구성된 구개의 Column과 application layer, high-level layer, basic layer 이렇게 3개로 구성된 raw로 구성된 총 6개 카테고리를 가진 콘텍스트 모델이다. RFID 태그에 의해 전송된 상황 정보들은 위 6개의 콘텍스트 모델에 각각 매칭되며 매칭된 콘텍스트 모델과 사용자 프로필 및 관심사에 매칭시켜 온톨로지를 만든다. 만들어진 온톨로지를 통해 모바일 RFID 리더는 사용자에게 적합한 서비스와 가이드를 찾아 제공한다.

시스템의 아키텍쳐는 아래 Fig2와 같은데 콘텍스트 프로바이더는 RFID 태그를 통해 입수한 사용자들의 상황정보이며 이 상황정보들이 온톨로지 지식 저장소로 전달되어 콘텍스트 모델에 매칭이 된다. 그리고 가장 상단에 있는 Context-Awareness application에서 적절한 서를 제공하게된다.

위 Fig 8은 방문자가 이동을 함에 따라서 온톨로지를 확장하는 예제를 보이는데 오른쪽 아래에 있는 온톨로지를 보면 Relic에 관심이 있고 그 근처에 있는 방문자에게 Relic과 관련이 있는 Relic_1을 추천하는 모습을 보이고 있다.

본 논문은 RFID 환경을 이용하여 사용자의 상황인지를 하고 온톨로지를 이용하여 각 상황에 적합한 서비스를 제공할 수 있도록 설계한 시스템의 전반적인 구성과 예제를 보인 논문이다. 본 논문에서는 기존 기술의 한계를 극복한 알고리즘은 제시하지 않았지만 RFID 기술과 온톨로지 기술을 접합시켜 사용자에게 효과적이고 지능적인 서비스를 제공할 수 있도록 시스템을 설계하였다는데 의의가 있다고 판단된다.

아쉬운점으로는 Context model을 2*3CM 이라는 것을 제시하였는데 이 콘텍스트 모델에 대해 설명이 부족하고 정확히 어떤 정보가 해당 카테고리에 들어가는지에 대한 해설이 부족하여 전체적으로 Context awareness에 대한 신뢰도가 떨어진다.